クレジット
Credits & Acknowledgements
Tsurite は以下のデータセット・モデル・オープンソースソフトウェアの上に成り立っています。 各作者・コントリビューターに深く感謝します。
学習データセット
A Large-Scale Dataset for Fish Segmentation and Classification
O. Ulucan, D. Karakaya, M. Turkan
魚種自動判定モデルの学習データの一部として、アジ・スズキ・マダイの画像を利用しています。
O. Ulucan, D. Karakaya, M. Turkan, "A Large-Scale Dataset for Fish Segmentation and Classification", in Proc. of 2020 Innovations in Intelligent Systems and Applications Conference (ASYU).
https://www.kaggle.com/datasets/crowww/a-large-scale-fish-datasetiNaturalist Observations
iNaturalist contributors
research grade と認定された観察写真を、魚種自動判定モデルの学習データとして利用しています。個々の観察者への謝辞を記し、ライセンス条件を尊重します。
https://www.inaturalist.org/AIモデル
EfficientNetV2
Mingxing Tan, Quoc V. Le (Google Research)
ImageNet 事前学習済みモデルをベースに転移学習し、魚種分類モデルを構築しています。
https://arxiv.org/abs/2104.00298TensorFlow.js
Google / TensorFlow Authors
ブラウザ内での魚種判定推論に利用しています。
https://www.tensorflow.org/js地図
CARTO Basemaps
CARTO
スポット地図のベースマップとして、Voyager / Positron / Dark Matter スタイルを利用しています。
https://carto.com/basemaps/OpenStreetMap
© OpenStreetMap contributors
CARTO のベースマップは OpenStreetMap のデータから作成されています。
https://www.openstreetmap.org/copyrightアイコン・フォント
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